핸즈온 머신러닝 정리 - 5장
서포트 벡터 머신 서포트 벡터 머신은 매우 강력하고 선형이나 비선형 분류, 회귀, 이상치 탐색에도 사용할 수 있는 다목적 머신러닝 모델입니다. 머신러닝에서 가장 인기 있는 모델에 속하고 머신러닝에 관심 있는 사람이라면 반드시 알고 있어야 하는 모델입니다. SVM은 특히 복잡한 분...
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핸즈온 머신러닝 정리 - 4장
모델 훈련 이 장에서는 가장 간단한 모델 중 하나인 선형 회귀부터 시작합니다. 이 모델을 훈련시키는 두 가지 방법을 설명하겠습니다. 직접 계산할 수 있는 공식을 사용하여 훈련 세트에 가장 잘 맞는 모델 파라미터를 해석적으로 구합니다. 경사 하강법이라 불리는 반복적인 최...
핸즈온 머신러닝 정리 - 3장
분류 정밀도와 재현율 불균형한 데이터셋을 다룰 때 정확도를 분류기의 성능 지표로 선호하지 않습니다. 분류기의 성능을 평가하는 더 좋은 방법은 오차 행렬을 조사하는 것입니다. 정밀도와 재현율을 F1 점수라고 하는 하나의 숫자로 만들면 편리할 때가 많습니다. F1 점수는 정밀도와 ...
핸즈온 머신러닝 정리 - 2장
머신러닝 프로젝트 처음부터 끝까지 큰 그림을 봅니다. 데이터를 구합니다. 데이터로부터 통찰을 얻기 위해 탐색하고 시각화합니다. 머신러닝 알고리즘을 위해 데이터를 준비합니다. 모델을 선택하고 훈련시킵니다. 모델을 상세하게 조정합니다. 솔루션을 제시합니다....
핸즈온 머신러닝 정리 - 1장
머신러닝 책 1권, 딥러닝 책 1권의 코드를 전체 필사한 뒤 핸즈온 머신러닝을 펼쳐보니 겹치는 내용이 상당히 많다. 그래서 이번에는 기본 개념에 대해 정리할 겸 중요 내용만 정리하여 블로그에 포스팅한다. 앞으로도 개념 정리나 코드가 없는 수학적인 내용등의 책은 블로그를 통해 정...