설명 가능한 추천 시스템 논문 Review
들어가며… 딥러닝 모델의 경우 블랙박스를 거쳐 결과물이 나오기 때문에 해석에 어려움이 있다. 그 문제를 해결하기 위해 설명 가능한 인공지능(XAI) 기술이 발전하고 있다. 설명 가능한 인공지능은 Why? 에 답을 해줄 수 있다. 최근에는 기존에 존재하던 추천 시스템과 결합하여 ...
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제안 프로세스와 PDCA
회사 업무중에 제안 프로세스와 PDCA에 대한 것을 공부하게 되어 정리하여 포스팅한다. 제안 프로세스 RFI(Request For Information)란? 발주자가 프로젝트 계획 및 수행에 필요한 정보를 수집하기 위해 복수의 공급업체에 요청하는 정보요청서 RFI 목적 ...
핸즈온 머신러닝 정리 - 8장
차원 축소 많은 경우 머신러닝 문제는 훈련 샘플 각각이 수천 심지어 수백만 개의 특성을 가지고 있습니다. 이는 훈련을 느리게 할 뿐만 아니라, 앞으로 보게 되겠지만 좋은 솔루션을 찾기 어렵게 만듭니다. 이런 문제를 종종 차원의 저주라고 합니다. 훈련 속도를 높이는 것 외에 차원...
핸즈온 머신러닝 정리 - 7장
앙상블 학습과 랜덤 포레스트 무작위로 선택된 수천 명의 사람에게 복잡한 질문을 하고 대답을 모은다고 가정합시다. 많은 경우 이렇게 모은 답이 전문가의 답보다 낫습니다. 이를 대중의 지혜라고 합니다. 이와 비슷하게 일련의 예측기로부터 예측을 수집하면 가장 좋은 모델 하나보다 더 좋...
핸즈온 머신러닝 정리 - 6장
결정트리 SVM처럼 결정 트리는 분류와 회귀 작업 그리고 다중출력 작업도 가능한 다재다능한 머신러닝 알고리즘입니다. 또한 매우 복잡한 데이터셋도 학습할 수 있는 강력한 알고리즘입니다. 결정 트리는 최근에 자주 사용되는 가장 강력한 머신러닝 알고리즘 중 하나인 랜덤 포레스트의 기...