SQLD 이론 정리 - 2과목

시험이 6일 남은 시점에서 2과목 공부를 시작한다.

남은 시간 열심히 공부하면 충분히 합격할 수 있을거라 믿는다.

시험 장소가 발표되었는데 건국대에서 시험을 본다.

지난번 ADSP는 단국대에서 봤던 것 같은데 시험장이 계속 바뀌는 것 같다.

1. SQL 기본

관계형 데이터베이스

• 데이터베이스 종류는 계층형, 네트워크형, 관계형 등이 있다.
• 계층형은 트리(Tree) 형태의 자료구조에 데이터를 저장, 관리한다. (1대 N)
• 네트워크형은 오너(Owner)와 멤버(Member) 형태로 데이터를 저장한다. (1대 N, M대 N)
• 관계형은 릴레이션에 데이터를 저장, 관리한다. (집합 연산 + 관계 연산)

집합 연산

• 합집합 : 두 개의 릴레이션을 하나로 합한다 (중복된 행은 한 번만 조회된다)
• 차집합 : 본래 릴레이션에는 존재하고 다른 릴레이션에는 존재하지 않는 것을 조회한다.
• 교집합 : 두 개의 릴레이션 간에 공통된 것을 조회한다.
• 곱집합 : 각 릴레이션에 존재하는 모든 데이터를 조합하여 연산한다.

관계 연산

• 선택 연산 : 릴레이션에서 조건에 맞는 행만을 조회한다.
• 투영 연산 : 릴레이션에서 조건에 맞는 속성만을 조회한다.
• 결합 연산 : 여러 릴레이션의 공통된 속성을 사용해서 새로운 릴레이션을 만들어 낸다.
• 나누기 연산 : 기준 릴레이션에서 나누는 릴레이션이 가지고 있는 속성과 동일한 값을 가지는 행을 추출하고 나누는 릴레이션의 속성을 삭제한 후 중복된 행을 제거하는 연산이다.

테이블의 구조

• 기본키는 하나의 테이블에서 유일성과 최소성을 만족하면서 해당 테이블을 대표하는 것이다.
• 테이블은 행과 칼럼으로 구성된다. 그중에서 행은 하나의 테이블에 저장되는 값으로 튜플이라고도 한다.
• 칼럼은 어떤 데이터를 저장하기 위한 필드로 속성이라고도 한다.
• 외래키는 다른 테이블의 기본키를 참조하는 칼럼이다.
• 외래키는 관계연산 중에서 결합연산을 하기 위해서 사용한다.

SQL 종류

• DDL(Data Definition Language) : 관계형 데이터베이스의 구조를 정의하는 언어 (Create, Alter, Drop, Rename)
• DML(Data Manipulation Language) : 테이블에서 입력, 수정, 삭제, 조회 (Insert, Update, Delete, Select)
• DCL(Data Control Language) : 데이터베이스 사용자에게 권한을 부여하거나 회수 (Grant, Revoke)
• TCL(Transaction Control Language) : 트랜잭션을 제어하는 명령 (Commit, Rollback)

트랜잭션의 특성

• 원자성
  • 트랜잭션은 데이터베이스 연산의 전부 또는 일부 실행만이 있다.
  • 트랜잭션의 처리가 완전히 끝나지 않았을 경우는 전혀 이루어지지 않는 것과 같아야 한다.
• 일관성
  • 트랜잭션 실행 결과로 데이터베이스의 상태가 모순되지 않아야 한다.
  • 트랜잭션 실행 후에도 일관성이 유지되어야 한다.
• 고립성
  • 트랜잭션 실행 중에 생성하는 연산의 중간결과는 다른 트랜잭션이 접근할 수 없다.
  • 즉, 부분적인 실행결과를 다른 트랜잭션이 볼 수 없다.
• 연속성
  • 트랜잭션이 그 실행을 성공적으로 완료하면 그 결과는 영구적 보장이 되어야 한다.

SQL 실행 순서

1. 파싱 : SQL문의 문법을 확인하고 구문분석한다. (구문분석한 SQL문은 Library Cache에 저장)
2. 실행 : 옵티마이저가 수립한 실행계획에 따라 SQL을 실행한다.
3. 인출 : 데이터를 읽어서 전송한다.

테이블 관리 SQL문

• Create table : 새로운 테이블 생성 (기본키, 외래키, 기타 제약사항 설정)
• Alter table : 생성된 테이블을 변경 (칼럼 추가, 변경, 삭제 + 기본키 설정, 외래키 설정)
• Drop table : 해당 테이블 삭제 (저장된 데이터도 전부 삭제된다)
• constraint : 기본키(외래키)의 이름을 지정
• CASCADE : 참조 관계가 있을 경우 참조되는 데이터도 자동으로 삭제
  • ON DELETE CASCADE : 참조 테이블 삭제되면 자동으로 자신도 삭제 (참조 무결성을 준수할 수 있음)

테이블 변경

• ALTER TABLE ~ ADD : 칼럼을 추가
• ALTER TABLE ~ MODIFY : 칼럼을 변경
• ALTER TABLE ~ DROP COLUMN : 칼럼을 삭제
• ALTER TABLE ~ RENAME COLUMN ~ TO : 칼럼명 변경

테이블 삭제

• DROP TABLE : 테이블 구조 및 데이터 전부 삭제
• DROP TABLE CASCADE CONSTRAINT : 참조된 제약사항까지 모두 삭제

뷰 생성과 삭제

• 뷰란 테이블로부터 유도된 가상의 테이블이다.
• 뷰에 대한 입력, 수정, 삭제에는 제약이 발생한다.
• CREATE VIEW : 뷰를 생성
• DROP VIEW : 뷰를 삭제

뷰의 장점과 단점

장점	단점
특정 칼럼만 조회할 수 있기 때문에 보안 기능이 있다.	뷰는 독자적인 인덱스를 만들 수 없다.
데이터 관리가 간단하다.	삽입, 수정, 삭제 연산이 제약된다.
SELECT문이 간단해진다.	데이터 구조를 변경할 수는 없다.
하나의 테이블에 여러 개의 뷰를 생성할 수 있다.

DML

• INSERT : 데이터를 입력 (최종적으로 데이터를 저장하려면 COMMIT을 해야함)
  • SELECT 문과 같이 사용 가능
  • NOLOGGING 옵션 사용 시 메모리 영역을 생략하고 기록
• UPDATE : 입력된 데이터를 수정
• DELETE : 데이터를 삭제 (테이블의 용량이 초기화되지 않는다)
• TRUNCATE : 데이터를 삭제 (테이블의 용량을 초기화)
• SELECT : 데이터를 조회
• ORDER BY : 데이터를 정렬 (기본적으로 오름차순으로 정렬)
  • ORDER BY는 데이터베이스에 부하를 주기 때문에 INDEX_DESC로 회피할 수 있다.
• DISTINCT : 칼럼명 앞에 지정하여 중복된 데이터를 한 번만 조회 (UNIQUE 값만 보여줌)
• ALIAS : 테이블명이나 칼럼명이 너무 길어서 간략하게 사용할 때 (=AS)

WHERE 문 연산자

비교 연산자	설명
=	같은 것을 조회
<	작은 것을 조회
<=	작거나 같은 것을 조회
>	큰 것을 조회
>=	크거나 같은 것을 조회
!=	같지 않은 것을 조회
^=	같지 않은 것을 조회
<>	같지 않은 것을 조회
NOT 칼럼명 =	같지 않은 것을 조회
NOT 칼럼명 >	크지 않은 것을 조회
AND	조건을 모두 만족해야 참
OR	조건 중 하나만 만족해도 참
NOT	참이면 거짓으로 바꾸고 거짓이면 참으로 바꿈
LIKE ‘비교 문자열’	비교 문자열을 조회한다 (‘%’는 모든 것을 의미)
BETWEEN A AND B	A와 B 사이의 값을 조회한다
IN (list)	OR을 의미하며 list 값 중에 하나만 일치해도 조회된다
IS NULL	NULL 값을 조회한다
NOT BETWEEN A AND B	A와 B 사이의 해당하지 않는 값을 조회한다
NOT IN (list)	list와 불일치한 것을 조회한다
IS NOT NULL	NULL 값이 아닌 것을 조회한다

와일드카드 (정규표현식과 비슷)

• % : 어떤 문자를 포함한 모든 것을 조회한다
• _ : 한 개의 단일 문자를 의미

NULL 관련 함수

• NVL
  • NULL이면 다른 값으로 바꾸는 함수이다.
  • NVL(MGR, 0)은 MGR 칼럼이 NULL이면 0으로 바꾼다
• NVL2
  • NVL함수와 DECODE를 하나로 만든 것이다.
  • NVL2(MGR, 1, 0)은 MGR 칼럼이 NULL이 아니면 1을, NULL이면 0으로 바꾼다
• NULLIF
  • 두 개의 값이 같으면 NULL을, 같지 않으면 첫 번째 값을 반환한다.
  • NULLIF(exp1, exp2)은 exp1과 exp2가 같으면 NULL을, 같지 않으면 exp1을 반환한다
• COALESCE
  • COALESCE(mgr, 1)은 mgr이 NULL이 아니면 1을 반환한다

집계함수

집계함수	설명
COUNT()	행 수를 조회
SUM()	합계를 계산
AVG()	평균을 계산
MAX()	최대값을 계산
MIN()	최소값을 계산
STDDEV()	표준편차를 계산
VARIAN()	분산을 계산

SELECT 실행순서

SELECT문의 실행 순서는 FROM, WHERE, GROUP BY, HAVING, SELECT, ORDER BY순으로 실행된다

형변환 함수

• 형변환 함수에는 명시적 형변환과 암시적 형변환이 있다.
• 암시적 형변환이란 개발자가 형변환을 하지 않은 경우 데이터베이스 관리 시스템이 자동으로 형변환하는 것을 의미한다.
• TO_NUMBER(문자열) : 문자열을 숫자로 변환한다.
• TO_CHAR(숫자 혹은 날짜, [FORMAT]) : 숫자 혹은 문자를 지정된 FORMAT의 문자로 변환한다.
• TO_DATE(문자열, FORMAT) : 문자열을 지정된 FORMAT의 날짜형으로 변환한다

내장형 함수

• DUAL 테이블 : 임시로 사용할 수 있는 DUMMY 테이블이다
• ACSII(문자) : 문자 혹은 숫자를 ACSII 코드 값으로 변환한다
• CHAR(ACSII 코드 값) : ACSII 코드 값을 문자로 변환한다
• SUBSTR(문자열,m,n) : 문자열에서 m번째 위치부터 n개를 자른다
• CONCAT(문자열1, 문자열2) : 문자열1번과 문자열2번을 결합한다
• LOWER(문자열) : 영문자를 소문자로 변환한다
• UPPER(문자열) : 영문자를 대문자로 변환한다
• LENGTH 혹은 LEN(문자열) : 공백을 포함해서 문자열의 길이를 알려준다
• LTRIM(문자열, 지정문자) : 왼쪽에 지정된 문자를 삭제한다 (지정된 문자를 생략하면 공백을 삭제)
• RTRIM(문자열, 지정문자) : 오른쪽에 지정된 문자를 삭제한다 (지정된 문자를 생략하면 공백을 삭제)
• TRIM(문자열, 지정된문자) : 왼쪽 및 오른쪽 지정된 문자를 삭제한다 (지정된 문자를 생략하면 공백을 삭제)
• SYSDATE : 오늘의 날짜를 날짜형 타입으로 알려준다
• EXTRACT(‘YEAR’ I ‘MONTH’ I ‘DAY’ from d) : 날짜에서 년, 월, 일을 조회한다
• ABS(숫자) : 절대값을 돌려준다.
• SIGN(숫자) : 양수, 음수, 0을 구별한다.
• MOD(숫자1, 숫자2) : 숫자1을 숫자2로 나누어 나머지를 계산한다.
• CEIL/CEILING(숫자) : 숫자보다 크거나 같은 최소의 정수를 돌려준다.
• FLOOR(숫자) : 숫자보다 작거나 같은 최대의 정수를 돌려준다.
• ROUND(숫자, m) : 소수점 m 자리에서 반올림한다. (m의 기본값은 0이다)
• TRUNC(숫자, m) : 소수점 m 자리에서 절삭한다. (m의 기본값은 0이다)

기타 구문

• DECODE : IF문을 구현할 수 있다. 특정 조건이 참이면 A, 거짓이면 B로 응답하게 한다.

• CASE : 조건문을 사용할 수 있다. (CASE ~ WHEN ~ THEN ~ ELSE ~ END)

• ROWNUM : 조회할 때 행의 갯수를 제한한다

• ROWID : 데이터를 구분할 수 있는 유일한 값이다.

  • ROWID 구조

    구조	길이	설명
    오브젝트 번호	1~6	오브젝트 별로 유일한 값을 가지고 있으며, 해당 오브젝트가 속해 있는 값이다
    상대 파일번호	7~9	테이블스페이스에 속해 있는 데이터 파일에 대한 상대 파일번호이다
    블록 번호	10~15	데이터 파일 내부에서 어느 블록에 데이터가 있는지 알려준다
    데이터 번호	16~18	데이터 블록에 저장되어 있는 순서를 의미한다.

• WITH : 서브쿼리를 사용해서 임시 테이블이나 뷰처럼 사용할 수 있다

• GRANT : 데이터베이스 사용자에게 권한을 부여한다

  • 권한의 종류

    권한	설명
    SELECT	지정된 테이블에 대해서 SELECT 권한을 부여한다
    INSERT	지정된 테이블에 대해서 INSERT 권한을 부여한다
    UPDATE	지정된 테이블에 대해서 UPDATE 권한을 부여한다
    DELETE	지정된 테이블에 대해서 DELETE 권한을 부여한다
    REFERENCES	지정된 테이블을 참조하는 제약조건을 생성하는 권한을 부여한다
    ALTER	지정된 테이블에 대해서 수정할 수 있는 권한을 부여한다
    INDEX	지정된 테이블에 대해서 인덱스를 생성할 수 있는 권한을 부여한다
    ALL	테이블에 대한 모든 권한을 부여한다

  • WITH GRANT OPTION

    GRANT 옵션	설명
    WITH GRANT OPTION	특정 사용자에게 권한을 부여할 수 있는 권한을 부여한다
    WITH ADMIN OPTION	테이블에 대한 모든 권한을 부여한다

• REVOKE : 사용자에게 부여된 권한을 회수한다.

TCL

• COMMIT : INSERT, UPDATE, DELETE문으로 변경한 데이터를 데이터베이스에 반영한다
• ROLLBACK : 변경 내용을 모두 취소한다. (이전에 COMMIT한 곳까지 취소)
• SAVEPOINT : 저장점 지정 시 지정된 위치까지만 ROLLBACK 할 수 있다.

2. SQL 활용

JOIN

1. EQUI(등가) 조인

   두 개의 테이블 간에 일치하는 것을 조인한다

2. INNER 조인

   EQUI와 동일하나 표준 SQL 구문이다.

3. INTERSECT 연산

   두 개의 테이블에서 교집합을 조회한다

4. NON-EQUI(비등가) 조인

   정확하게 일치하지 않는 것을 조인한다.

5. OUTER 조인

   두 개의 테이블 간에 교집합을 조회하고 한쪽 테이블에만 있는 데이터도 포함시켜 조인한다 (LEFT, RIGTH로 방향 지정 가능)

6. CROSS 조인

   조인 조건 구 없이 2개의 테이블을 하나로 조인한다 (카테시안 곱이 발생한다)

UNION

1. UNION

   • 두 개의 테이블을 하나로 만드는 연산이다
   • 두 테이블의 칼럼 수, 데이터 형식이 모두 일치해야
   • 합치면서 중복을 제거한다
   • 정렬 과정이 발생한다

2. UNION ALL

   단순하게 테이블을 합친다 (중복 제거 X, 정렬 X)

MINUS

MINUS 연산은 두 개의 테이블에서 차집합을 조회한다.

계층형 조회 (CONNECT BY)

CONNECT BY는 트리 형태의 구조로 질의를 수행하는 것으로 START WITH구는 시작 조건이고, CONNECT BY PRIOR는 조인 조건이다

• CONNECT BY 키워드

  키워드	설명
  LEVEL	검색 항목의 깊이를 의미한다. 즉, 계층구조에서 가장 상위 레벨이 1이 된다
  CONNECT_BY_ROOT	계층구조에서 가장 최상위 값을 표시한다
  CONNECT_BY_ISLEAF	계층구조에서 가장 최하위를 표시한다
  SYS_CONNECT_BY_PATH	계층구조의 전체 전개 경로를 표시한다
  NOCYCLE	순환구조가 발생지점까지만 전개된다
  CONNECT_BY_ISCYCLE	순환구조 발생 지점을 표시한다

서브쿼리(Subquery)

• Subquery는 SELECT문 내에 다시 SELECT문을 사용하는 SQL문이다.

• 서브쿼리 밖에 있는 SELECT문은 메인쿼리이다.

• FROM구에 SELECT문을 사용한 것이 인라인 뷰이다.

• 서브쿼리 종류

  서브쿼리 종류	설명
  단일 행 서브쿼리	결과가 한 행만 조회(=, <, > 등을 사용)
  다중 행 서브쿼리	결과가 여러 행 조회(IN, ANY, ALL, EXISTS를 사용)

다중 행 서브쿼리

• 다중 행 비교 연산자

  다중 행 연산	설명
  IN(Subquery)	Main query의 비교조건이 Subquery의 결과 중 하나만 동일하면 참이 된다(OR조건)
  ALL(Subquery)	Main query와 Subquery의 결과가 모두 동일하면 참이 된다
  ANY(Subquery)	Main query와 비교조건이 Subquery의 결과 중 하나 이상 동일하면 참이 된다
  EXISTS(Subquery)	Main query와 Subquery의 결과가 하나라도 존재하면 참이 된다

스칼라 서브쿼리

스칼라 서브쿼리는 반드시 한 행과 한 칼럼만 반환하는 서브쿼리이다

연관 서브쿼리

연관 서브쿼리는 서브쿼리 내에서 메인쿼리 내의 칼럼을 사용하는 것을 의미한다

그룹 함수

• ROLLUP : GROUP BY의 칼럼에 대해서 Subtotal을 만들어줌
• GROUPING : ROLLUP, CUBE, GROUPING SETS에서 생성되는 합계 값을 구분하기 위한 함수 (합계 값은 1, 아니면 0)
• GROUPING SETS : GROUP BY에 나오는 칼럼의 순서와 관계없이 다양한 소계를 만들 수 있다 (개별적으로 처리)
• CUBE : 제시한 칼럼에 대해서 결합 가능한 모든 집계를 계산한다 (조합할 수 있는 모든 경우의 수)

윈도우 함수

윈도우 함수는 행과 행 간의 관계를 정의하기 위해서 제공되는 함수이다.

구조	설명
ARGUMENTS(인수)	윈도우 함수에 따라서 0~N개의 인수를 설정한다
PARTITION BY	전체 집합을 기준에 의해 소그룹으로 나눈다
ORDER BY	어떤 항목에 대해서 정렬한다
WINDOWING	행 기준의 범위를 정함(ROWS는 물리적 결과, RANGE는 논리적 결과)
ROWS	부분집합인 윈도우 크기를 물리적 단위로 행의 집합을 지정
RANGE	논리적인 주소에 의해 행 집합을 지정
BETWEEN ~ AND	윈도우의 시작과 끝의 위치를 지정한다
UNBOUNDED PROCEDING	윈도우의 시작 위치가 첫 번째 행임을 의미
UNBOUNDED FOLLOWING	윈도우 마지막 위치가 마지막 행임을 의미
CURRENT ROW	윈도우 시작 위치가 현재 행임을 의미

순위 함수

윈도우 함수는 특정 항목과 파티션에 대해서 순위를 계산할 수 있는 함수를 제공한다

• RANK : 특정항목 및 파티션에 대해서 순위를 계산 (동일한 순위는 동일한 값이 부여)
• DENSE_RANK : 동일한 순위를 하나의 건수로 계산
• ROW_NUMBER : 동일한 순위에 대해서 고유의 순위를 부여

집계함수

• SUM : 파티션 별로 합계를 계산한다
• AVG : 파티션 별로 평균을 계산한다
• COUNT : 파티션 별로 행 수를 계산한다
• MAX와 MIN : 파티션 별로 최대값과 최소값을 계산한다

행 순서관련 함수

행 순서관련 함수는 상위 행의 값을 하위에 출력하거나 하위 행의 값을 상위 행에 출력할 수 있다.

• FIRST_VALUE : 파티션에서 가장 처음 나오는 값 (MIN 함수와 동일)
• LAST_VALUE : 파티션에서 가장 마지막에 나오는 값 (MAX 함수와 동일)
• LAG : 이전 행을 가지고온다
• LEAD : 특정 위치의 행을 가지고 온다 (기본 값은 1이다)

비율 관련 함수

비율 관련 함수는 누적 백분율, 순서별 백분율, 파티션을 N분으로 분할한 결과 등을 조회할 수 있다.

• CUME_DIST : 파티션 전체 건수에서 현재 행보다 작거나 같은 건수에 대한 누적 백분율 조회 (0~1 사이 값)
• PERCENT_RANK : 파티션에서 제일 먼저 나온 것을 0으로 제일 나중에 나온 것을 1로 하여 값이 아닌 행의 순서별 백분율 조회
• NTILE : 파티션별로 전체 건수를 ARGUMENT 값으로 N 등분한 결과를 조회
• RATIO_TO_REPORT : 파티션 내에 전체 SUM(칼럼)에 대한 행 별 칼럼 값의 백분율을 소수점까지 조회

테이블 파티션

• 파티션은 대용량의 테이블을 여러 개의 데이터 파일에 분리해서 저장하게 한다.

• 데이터를 조회할 때 데이터의 범위를 줄여서 성능을 향상시킨다.

• Range Partition : 테이블의 칼럼 중에서 값의 범위를 기준으로 여러 개의 파티션으로 데이터를 나누어 저장

• List Partition : 특정 값을 기준으로 분할하는 방법

• Hash Partition : 해시함수를 사용해서 데이터를 분할 (관리 시스템이 알아서 분할)

• Composite Partition : 여러 개의 파티션 기법을 조합해서 사용

• 파티션 인덱스

  구분	주요 내용
  Global Index	여러 개의 파티션에서 하나의 인덱스를 사용한다
  Local Index	해당 파티션 별로 각자의 인덱스를 사용한다
  Prefixed Index	파티션 키와 인덱스 키가 동일하다
  Non Prefixed Index	파티션 키와 인덱스 키가 다르다

3. SQL 최적화의 원리

옵티마이저

• 옵티마이저는 SQL의 실행계획을 수립하고 SQL을 실행하는 데이터베이스 관리 시스템의 소프트웨어이다.
• 옵티마이저의 실행계획은 SQL 성능에 아주 중요한 역할을 한다
• 실행계획 중에서 최저비용을 가지고 있는 하나를 선택해서 SQL을 실행한다
• SQL 실행계획은 PLAN_TABLE에 저장한다
• 옵티마이저는 기본적으로 비용 기반 옵티마이저를 사용한다

옵티마이저 실행 방법

• 옵티마이저 엔진

  옵티마이저	설명
  Query Transformer	SQL문을 효율적으로 실행하기 위해서 옵티마이저가 변환한다
  Estimator	통계정보를 사용해서 SQL 실행비용을 계산한다
  Plan Generator	SQL을 실행할 실행계획을 수립한다

비용 기반 옵티마이저

• 비용 기반 옵티마이저는 오브젝트 통계 및 시스템 통계를 사용해서 총 비용을 계산한다
• 총비용이 적은 쪽으로 실행계획을 수립한다. 단, 비용 기반 옵티마이저에서 통계정보가 부적절한 경우 성능 저하가 발생할 수 있다.
• 총비용이라는 것은 SQL문을 실행하기 위해서 예상되는 소요시간 혹은 자원의 사용량을 의미한다.

인덱스

• 인덱스는 데이터를 빠르게 검색할 수 있는 방법을 제공한다
• 하나의 테이블에 여러 개의 인덱스를 생성할 수 있고 하나의 인덱스는 여러 개의 칼럼으로 구성될 수 있다
• 테이블 생성 시 자동으로 인덱스가 생성된다 (이름은 SYSXXXX)
• 인덱스의 구조는 Root Block, Branch Block, Leaf Block으로 구성되고, Root Block은 인덱스 트리에서 가장 상위에 있는 노드를 의미하며 Branch Block은 다음 단계의 주소를 가지고 있는 포인터(Pointer)로 되어 있다.
• Leaf Block은 인덱스 키와 ROWID로 구성되고 인덱스 키는 정렬되어서 저장되어 있다.
• 인덱스 생성은 ‘CREATE INDEX’로 가능하다 (기본적으로 오름차순이다)

인덱스 스캔

1. 인덱스 유일 스캔
   • 인덱스의 키 값이 중복되지 않는 경우, 해당 인덱스를 사용할 때 발생한다
2. 인덱스 범위 스캔
   • 특정 범위를 조회하는 WHERE문을 사용할 경우 발생한다
3. 인덱스 전체 스캔
   • 인덱스 키가 많은 경우에 Leaf Block의 처음부터 끝까지 전체를 읽어 들인다

옵티마이저 조인

1. Nested Loop 조인
   • Nested Loop 조인은 하나의 테이블에서 데이터를 먼저 찾고 그다음 테이블을 조인하는 방식
   • 먼저 조회되는 테이블을 외부 테이블이라고 하고 그다음 조회되는 테이블을 내부 테이블이라고 한다
   • 외부 테이블의 크기가 작은 것을 먼저 찾는 것이 중요하다
   • RANDOM ACCESS의 양을 줄여야 성능이 향상된다
2. Sort Merge 조인
   • Sort Merge 조인은 두 개의 테이블을 SORT_AREA라는 메모리 공간에 모두 로딩하고 SORT를 수행한다
   • 데이터 양이 많아 지면 성능이 떨어지게 된다
3. Hash 조인
   • Hash 조인은 두 개의 테이블 중에서 작은 테이블을 HASH 메모리에 로딩하고 두 개의 테이블의 조인 키를 사용해서 해시 테이블을 생성한다
   • CPU 연산을 많이 한다